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Autos autoconducidos. Minería de datos. Robo-inversores-asesores. La inteligencia artificial ya ha comenzado a afectar a industrias enteras, y está lista para transformar completamente la forma en que las personas trabajan.
A medida que las empresas de todas las industrias adopten las herramientas de inteligencia artificial en masa, necesitarán empleados que puedan usarlas de manera efectiva. La proporción general de trabajos que requieren habilidades de inteligencia artificial ha aumentado. 4.5 equipos en los últimos cinco años, y solo seguirá aumentando a medida que la tecnología se generalice.
"El mundo está evolucionando hacia el uso de la inteligencia artificial para muchas cosas diferentes", dice Yiannis Papelis, profesora investigadora y directora del Laboratorio de Robótica y Realidad Virtual del Centro de Simulación, Análisis y Simulación de Virginia. Compara la revolución de la IA con el auge de las computadoras y su papel ahora omnipresente en el lugar de trabajo.
“Hace veinte años, tener habilidades informáticas era especial. Ahora tener habilidades informáticas es un lugar común. Dentro de veinte años, comprender la inteligencia artificial será un lugar común ".
Por eso, dice, la inteligencia artificial necesita convertirse en parte de la alfabetización básica en tecnología.
¿Cuál es la mejor manera de enseñar IA?
A medida que las escuelas luchan con preguntas sobre cómo incorporar la informática en sus planes de estudio, deben comenzar a tener en cuenta la inteligencia artificial en la ecuación. Al igual que con las computadoras, los estudiantes pueden aprender sobre la inteligencia artificial en múltiples niveles, desde la exposición básica a la tecnología hasta el desarrollo de la competencia con las herramientas de inteligencia artificial para comprender cómo funciona la tecnología y la programación de las mismas herramientas.
Dependiendo de los objetivos de aprendizaje de una escuela, hay dos formas principales de enseñar alfabetización en inteligencia artificial: de arriba hacia abajo o de abajo hacia arriba. Papelis favorece el enfoque de arriba hacia abajo, desarrollando un plan de estudios K-12 con lecciones apropiadas para el grado que comienzan definiendo qué es AI y construyamos a partir de ahí. Sin embargo, admite que podría representar un desafío para los educadores que ya tienen más contenido que cubrir que las horas del día.
Cuando un plan de estudios independiente de inteligencia artificial no es factible, los maestros pueden usar el enfoque de abajo hacia arriba, incorporando herramientas de inteligencia artificial en otras materias para que los alumnos se acostumbren a usar la tecnología para apoyar su trabajo.
"No cambias el currículo, solo los expones lentamente a la IA a largo plazo", dice Papelis.
Esto podría ser tan simple como crear una estación de asistente virtual en el aula para usar para recopilar información durante los proyectos de investigación. Para los niños más pequeños, enseñar IA puede incluir practicar cómo interactuar apropiadamente con herramientas como Alexa. A medida que crecen, pueden aprender a perfeccionar sus preguntas para obtener mejores respuestas.
Los educadores también pueden explorar aplicaciones comerciales o científicas para la IA y luego adaptarlas para el uso en el aula. Los chatbots, por ejemplo, no son difíciles de construir con simples herramientas en línea. Los maestros pueden construir un chatbot para una lección específica o enseñar conceptos de ciencias de la computación haciendo que los estudiantes los construyan. Un estudio en los chatbots en el aula se llegó a la conclusión de que son una herramienta eficaz para involucrar a los estudiantes de secundaria en CS.
Al igual que con cualquier tecnología, la clave para integrar la IA con éxito es comenzar con el objetivo de aprendizaje y luego preguntar cómo la IA puede ayudar a los estudiantes a llegar allí. Por ejemplo, "queremos que los estudiantes piensen en cosas", dice Hall Davidson, director senior de Discovery Education. "Construye una lección en la que la IA les ayude a pensar sobre las cosas".
Enseñar la corresponsabilidad responsable de AI
Los estudiantes de hoy enfrentan no solo una vida de trabajo de lado a lado con AI, sino también la responsabilidad de decidir cómo usarlo.
"Como cualquier otra herramienta, la gente puede usarla mal", dice Papelis. “Hay un dicho que decir que errar es humano, pero que realmente se equivoca, necesitas una computadora. Esto se aplica mil veces a la IA. Se puede usar para bien o para mal ”.
¿Cómo distribuiremos la riqueza que genera la IA? ¿Cómo eliminamos el sesgo de la IA y protegemos contra los errores? ¿Cómo afectará la IA a nuestro comportamiento e interacciones? Estos son sólo algunos de los cuestiones éticas El Foro Económico Mundial ha planteado sobre inteligencia artificial.
Como futuros administradores de esta poderosa tecnología, Los investigadores argumenta, los estudiantes deben estar preparados para lidiar con los problemas éticos que plantea AI. Pero este tipo de conversaciones no tienen que limitarse a lecciones específicas sobre la IA. Los maestros pueden usar cualquiera de las preguntas éticas del Foro Económico Mundial como un trampolín para el debate, alentando a los estudiantes a pensar críticamente sobre los complejos problemas que rodean a la IA. Las lecciones relacionadas con la ciudadanía digital, las humanidades o la ética pueden incluir discusiones sobre las implicaciones de la tecnología.
"Como lo estamos viendo ahora, cualquier integración sería un éxito", dice Davidson. "Lo que realmente queremos es que los niños comprendan el poder de esta herramienta y encuentren maneras de usarla que no hubiéramos pensado".
Nicole Krueger es una escritora y periodista independiente con una pasión por descubrir qué es lo que hace que los estudiantes se muevan.
