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(Esta publicación se publicó originalmente el 18 de marzo de 2018 y se actualizó el 23 de febrero de 2021).
En un rincón de su laboratorio de fabricación de la escuela secundaria, los estudiantes de Amy Tran están construyendo un modelo de Londres. Pero esto no es cualquier Londres.
Es una ciudad inteligente futurista donde los robots recolectores de basura usan sensores para navegar por las calles, las luces inteligentes se encienden y apagan según el sol y la luna, y cada edificio impreso en 3D tiene un código QR que puede escanear para aprender más sobre su propósito.
“Estamos tratando de simular lo que debería ser una ciudad inteligente, lo que debería ser una ciudad del mañana”, dice el profesor de ciencias de la computación y matemáticas en el Collège Beaubois, una escuela secundaria privada en Quebec, Canadá.
En cierto modo, el proyecto multidisciplinario, que abarca todo, desde la geografía hasta la informática y las matemáticas, es un microcosmos de su propia misión como educadora: ayudar a diseñar la escuela del mañana.
"Me gustaría cambiar la forma en que evaluamos, cómo aprendemos y cómo creamos el entorno escolar", dice Tran, ganador del premio ISTE Emerging Leader 2017. "Si les preguntas a mis colegas, mucha gente diría que no es pensar fuera de la caja que necesitamos, en realidad es pensar como si no hubiera cajas".
Luchando por la innovación en educación
En su tercer año de enseñanza, Tran ya tiene una visión clara de cómo debería ser el futuro de la educación. La escuela del mañana, dice, no tiene cuatro paredes ni horarios rígidos. No hay días de exámenes ni pruebas de opción múltiple. Los estudiantes no están separados por materia o nivel de grado. En cambio, todo es flexible. El plan de estudios es modular, el ritmo es fluido, el entorno puede adaptarse a diferentes necesidades de aprendizaje y los estudiantes pueden realizar sus evaluaciones cuando se sientan preparados.
Ella es consciente de que es una tarea difícil y no espera que suceda de la noche a la mañana.
“Para que mi sueño se haga realidad, todo tiene que cambiar”, dice. "Espero que en mi vida llegue a ver eso".
Mientras tanto, está trabajando para sentar las bases de ese futuro, poco a poco. En el vanguardista Collège Beaubois, donde los educadores colaboran con múltiples socios para redactar un plan de estudios para desarrollar las habilidades de la era digital, Tran tiene espacio para innovar.
La pasión de Tran por transformar la educación fue una sorpresa incluso para ella. Inicialmente estudió matemáticas actuariales, y se abrió camino en la escuela como tutora antes de darse cuenta de que tenía demasiada energía para ser actuario.
“Quería hacer mucho más que calcular probabilidades”, dice.
En cambio, decidió convertirse en maestra, obteniendo su licenciatura en educación en 2015 y luego su maestría en evaluación del aprendizaje en la Universidad de Montreal. Está desarrollando un sistema para evaluar la competencia de los estudiantes a través del trabajo de proyectos y portafolios en lugar de pruebas basadas en el conocimiento.
Evaluar la competencia, no el conocimiento
Ella cree que cambiar la forma en que las escuelas evalúan el aprendizaje es la clave para desarrollar las habilidades que los estudiantes necesitarán en el futuro.
"Creo que estamos evaluando el conocimiento en este momento y no la competencia", dice. “En lugar de juzgar si los estudiantes conocen el número de un elemento en la tabla periódica, deberíamos juzgar qué pueden hacer con ese elemento. Deberíamos darles un problema complejo para resolver y ver qué pueden hacer con los recursos que tienen.
“Dejemos de evaluar conocimientos. Si Siri puede responder la pregunta, esa no es una buena pregunta de evaluación ".
Eso no quiere decir que Tran tenga algo en contra de la inteligencia artificial (IA) en el aula. Uno de sus proyectos apasionantes es ayudar a llevar la IA a la educación "correcta y adecuadamente".
“La IA nunca reemplazará a los maestros”, dice. “Como educadores, tenemos que ser los ingenieros de un entorno de aprendizaje que permitirá a los estudiantes desarrollar sus competencias, y la IA nunca podrá hacer eso. Pero definitivamente puede ayudarme a dar conocimiento a mis estudiantes. La IA puede convertirse en asistente de enseñanza; puede calificar trabajos mientras yo hago juicios sobre las competencias de mis estudiantes ".
Son esas relaciones las que la mantienen comprometida como maestra de aula.
“Siento que una de las cosas que me impulsa todos los días es el hecho de que estoy en el aula con los estudiantes”, dice. "Su curiosidad, su sed de aprender, de triunfar, de cambiar el mundo, encuentro su energía contagiosa".
Nicole Krueger es una escritora y periodista independiente con una pasión por descubrir qué es lo que motiva a los estudiantes. Esta es una versión actualizada de un artículo que se publicó por primera vez el 18 de marzo de 2018.
