nick pinder
Un estudiante escucha un poema mientras trata de analizarlo.

Aunque el pensamiento computacional es una habilidad que se puede incorporar en todas las materias escolares, puede ser un problema para los profesores de artes del lenguaje, estudios sociales u otras áreas de contenido fuera de las matemáticas y las ciencias.

Para ilustrar cómo integrar CT en una materia no tradicional, me propuse crear una lección de español hipotética que incorporaría el pensamiento computacional para tener una mejor idea de lo que enfrentan los maestros. 

En mi lección, los estudiantes deben resolver el siguiente problema: ¿Cómo podemos identificar y clasificar poemas? En la superficie, esto parece simple, pero cuando lo piensas, hay varias capas. Los problemas computacionales a menudo involucran muchos componentes similares a este. Para entender mejor todas las capas, usamos un componente CT llamado descomposición.

En el contexto de CT, la descomposición es desempacar problemas para comprender mejor cómo resolverlos. En otras palabras, está descomponiendo un problema en porciones más pequeñas para que pueda comprenderlo mejor.

Desempaquetar esta pregunta de poesía no da como resultado una solución, sino que conduce a otras preguntas que ayudarán a resolverla: ¿Qué tipos de poemas? ¿Qué hay que identificar? ¿Cómo podemos encontrar esas cosas identificables? ¿Se pueden usar para clasificar poemas? 

Todos estos tipos de preguntas nos ayudan a quitar esas capas. Hacer y responder estas preguntas es descomposición.

En este artículo, voy a compartir mi experiencia creando esta lección de español-CT con la descomposición en mente. También proporcionaré algunas sugerencias para pensar en la descomposición en sus propios problemas de TC.

Paso 1: Haga preguntas sobre su problema de TC.

Quería que mis alumnos identificaran las características de un poema y usa esos elementos para crear un algoritmo. La primera pregunta que consideré fue qué datos se analizarían. Más específicamente, qué aspecto de los poemas necesitarían identificar los estudiantes. 

Yo, el profesor, sabía qué buscar: rimas, sílabas, versos, etc., pero ¿lo sabrían los alumnos? ¿Cómo podría asegurar que se sintieran preparados para buscar estos elementos en los poemas? ¿Cómo podría guiarlos sin estropear las respuestas? 

Mi respuesta a esto fue una lluvia de ideas. Supuse que mis alumnos hipotéticos de secundaria se habrían encontrado con la poesía en un curso anterior, así que decidí aprovechar ese conocimiento previo. 

Para empezar, les preguntaría a los estudiantes qué hace que un poema sea un poema. Después de alentarlos a que propongan tantas ideas como pudieran por su cuenta, las compartirían con un compañero y, finalmente, las discutiríamos como clase. Sus respuestas colectivas se convertirían en un gráfico ancla.

Mi camino hacia la creación de este sistema de lluvia de ideas y discusión entre compañeros fue el resultado de hacerme preguntas sobre el problema computacional.

Paso 2: Alejar 

A veces pensamos que estamos descomponiendo un problema cuando en realidad nos estamos adelantando para resolverlo. Esto no es para lo que es la descomposición.

Conocer los pasos de un proceso no es lo mismo que la descomposición. Piénselo en términos de cepillarse los dientes. Descomponiendo la pregunta: ¿Cómo me cepillo los dientes? Se parece a esto: Consiga un cepillo de dientes, aplique pasta de dientes, cepille la parte delantera y trasera de los dientes, escupa el exceso de pasta de dientes, enjuague y listo. Estas son las partes de cepillarse los dientes.

Si bien se han explicado los pasos para cepillarse los dientes, ¿entiendo mejor el problema o simplemente lo resolví? ¿Cuáles son los próximos pasos que debo tomar? ¿Ninguna? Bueno, entonces el problema no ha sido descompuesto, sino resuelto. 

La descomposición de un problema computacional conduce a una mejor comprensión de dónde ir a continuación. Llegar a una solución de inmediato generalmente es una señal de que su problema computacional necesita ser reexaminado. Necesitas alejarte un poco.

En este ejemplo, cómo cepillarse los dientes es demasiado estrecho. Pero centrándonos en la pregunta ¿Cómo debo limpiarme los dientes? conduce a preguntas más interesantes. ¿Qué cuenta como limpieza de dientes? ¿Es algo que solo yo puedo hacer? ¿Puedo obtener ayuda de otros? ¿Cuáles son algunas herramientas que puedo usar? Estos son los tipos de preguntas que conducen a una mejor comprensión. Nótese que ninguno de ellos responde a la pregunta inicial pero amplía nuestras opciones de consulta.

Si la descomposición de su problema computacional da como resultado una solución, ¡es hora de alejarse! No te castigues si esto sucede. Eso es natural en el proceso de CT. A veces tenemos una buena idea, ¡pero solo necesitamos ajustarla un poco! A menudo, la respuesta es pensar en una pregunta más amplia.

Paso 3: Piensa en las transiciones

En mi lección, la lluvia de ideas sobre las características de los poemas proporciona pistas sobre qué buscar al analizar los poemas. 

Mientras pensaba más en esto, me di cuenta de que la lluvia de ideas podría no ser suficiente. Aprender a través de la experiencia es la única razón por la que decidí crear esta lección y eso es lo que necesitan los estudiantes.

Para lograr esto, reproduciría una grabación de un estilo específico de poema que quiero que los estudiantes analicen. Los estudiantes lo escucharían y completarían las palabras que faltan que escuchan. Las palabras que eliminé determinarían el esquema de rima del poema. De esa manera, no los guío tan sutilmente para que analicen las rimas.

Cuando terminamos, repasábamos las respuestas y yo iniciaba una discusión para que tuvieran un momento de iluminación al hacer la conexión entre las ideas del gráfico ancla y las palabras que riman.

Esta actividad reforzaría las ideas de la lluvia de ideas y proporcionaría algo de práctica en el análisis. También les permite ver el poema a través de la lente de sus ideas de lluvia de ideas: sus descomposiciones. 

La descomposición es la creación del modelo para el proceso de CT. La descomposición también es lo que determina si vale la pena abordar su problema computacional. Si no es así, ¡probablemente sea hora de alejarse!
 

ISTE U - Pensamiento computacional edtech PD

Nick Pinder es gerente de proyectos de pensamiento computacional y proyectos de educación superior en ISTE. Nick está interesado en la promoción del pensamiento computacional y su intersección con la instrucción de idiomas específicamente y las humanidades en general.